• 公開日:2025/09/01

Microsoft 365 Copilot の活用事例とは?アプリ別の比較と失敗しない導入方法も解説!

Microsoft 365 Copilot の活用事例とは?アプリ別の比較と失敗しない導入方法も解説!

Microsoft 365 Copilot は、Word や Excel、PowerPoint などの日常業務で使用するアプリに組み込まれた AI アシスタントです。しかし、多くの企業が「具体的にどのような場面で活用できるのか」「導入後にどれほどの効果が期待できるのか」について疑問を抱いていることでしょう。

本記事では、Microsoft 365 Copilot の基本機能から最新の活用事例、失敗しない導入方法まで、実際の企業での成功例を交えながら詳しく解説していきます。


 

●この記事の目次

  1. Microsoft 365 Copilot とは?基本の機能と従来の Office との違い
    1-1. 基本機能
    1-2. 従来の Office との違い
  2. 【比較表】Microsoft 365 Copilot で使える主要アプリとできることを紹介!
    2-1. Word・Excel・PowerPoint の活用ポイント
    2-2. Outlook・Teams・Power Platform での活用事例
  3. Microsoft 365 Copilot の最新活用事例を紹介!
    3-1. 活用事例:① KDDI株式会社
    3-2. 活用事例:② 伊藤忠商事
  4. 失敗しない Microsoft 365 Copilot 導入のポイントを解説!
    4-1. 導入ステップと社内浸透のコツ
    4-2. 失敗事例とその対策
    4-3. 成功要因と効果測定
  5. Microsoft 365 Copilot の最新アップデートと今後の展望
    5-1. 新機能とアップデート情報
    5-2. Copilot が変える未来の働き方
    5-3. AI エージェントの発展と統合
  6. Microsoft 365 Copilot を活用や事例を知るならSGプラス

 


 


Microsoft 365 Copilotとは?基本の機能と従来の Office との違い

Microsoft 365 Copilot は、OpenAI の大規模言語モデル(LLM)と Microsoft 365 のデータを統合した、AI 搭載の生産性ツールです。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams などの馴染みのあるアプリケーションと連携し、リアルタイムでインテリジェントなアシスタンスを提供します。

自然言語による指示だけで複雑な作業を自動化でき、従来の Office 操作を根本的に変革するソリューションといえるでしょう。

基本機能

Microsoft 365 Copilot の基本機能は、自然言語による指示で複雑な作業を自動化できる点にあります。テキストを入力するだけで、文書作成から複雑なデータ分析まで幅広いタスクを実行できます。また、Microsoft Graph と連携することで、組織内のデータを理解し、ユーザーの作業内容や傾向に基づいた最適な提案を行います。

従来の Office との違い

従来の Office アプリケーションは、ユーザーが手動で操作する必要がありましたが、Copilot ではプロンプト(指示文)を入力するだけで、AI が自動的に作業を実行してくれます

例えば、PowerPoint で資料を作成する際、これまでは時間をかけてスライドのデザインやレイアウトを考える必要がありました。しかし、Copilot なら要点を整理したテキストを入力するだけで、適切なスライド案を数十秒で提案してくれるため、大幅に作業時間を減らすことができます。

 

【比較表】Microsoft 365 Copilot で使える主要アプリとできることを紹介!

Microsoft 365 Copilot は、各アプリケーションの特性を活かした多様な機能を提供します。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams といった主要アプリそれぞれで、これまでにない革新的な機能を利用できるのです。以下では、各アプリでの具体的な活用ポイントを詳しく確認していきます。

プロンプト一つで複雑な作業が完了する体験は、まさに次世代の働き方を体現しているかもしれません。

Word・Excel・PowerPoint の活用ポイント

Word での活用では、文書作成の効率化が圧倒的に向上します。プロンプトを入力するだけで企画書や提案書の基本構成を自動生成し、内容の要約や書き換えも簡単に行えます。また、既存の文書を参照しながら新しい文書を作成したり、文章のトーンを調整することも可能です。

Excel では、データ分析の専門知識がなくても高度な分析が可能になります。自然言語での指示により、グラフの自動作成や売上予測、相関関係の分析まで実行してくれるのです。PowerPoint では、Word や Excel のデータを活用したプレゼンテーション作成時間が圧倒的に短縮されます。

テキストや原稿から自動的にスライドを生成し、内容に適した画像やレイアウトも提案することもでき、まさに革新的といえるでしょう。

Outlook・Teams・Power Platform での活用事例

Outlook では、メール管理の負担が劇的に軽減されます。長いメールスレッドの要約機能により、重要な情報を素早く把握できるでしょう。また、相手やシチュエーションに応じた返信メールの自動生成や、メールの優先順位付けも自動で行われます。Teams での活用は、会議の生産性向上に大きな影響を与えます。

リアルタイムでの会議要約により、参加者は議論に集中できるようになるのも利点です。会議に途中参加した場合でも、これまでの論点や決定事項を即座に把握できます。

Power Platform との連携ではノーコード・ローコードでの業務自動化が可能になります。また、Copilot Studio を活用すれば、業務プロセスに合わせたカスタムAIエージェントの作成も行えます。

 

Microsoft 365 Copilot の最新活用事例を紹介!

実際の企業での Microsoft 365 Copilot の活用事例を通じて、その効果と可能性を具体的に見ていきましょう。KDDI、伊藤忠商事といった大手企業が、どのような課題を解決し、どれほどの成果を上げているのかを詳しく分析します。

これらの事例から、自社での導入における具体的なヒントやベストプラクティスを学ぶことができるでしょう。

活用事例:① KDDI株式会社

KDDI株式会社は 2024 年、Microsoft 365 Copilot の社内活用に向けた検証を開始し、約 300 名のパイロットユーザーを対象に導入効果を測定しました。特に PowerPoint では、Copilot を活用することで、従来は数時間かかっていた提案資料の初稿作成が、平均 20 秒程度に短縮されるなど、生産性向上の顕著な成果が見られました。

また、社内で展開している AI チャットツール「KDDI AI-Chat」上に Copilot のプロンプト事例を共有することで、約 1 万人の社員に対して Copilot の活用文化を浸透させる取り組みも実施。これにより、生成 AI の活用が全社的に広がりました。

さらに、これらの社内検証の成果をもとに、KDDI は 2024 年 8 月より「Copilot for Microsoft 365 ワークショップ」を外部企業向けに提供開始。自社の知見を活かした Copilot 導入支援ビジネスを展開し、新たな収益源としても注力しています。

IT 部門では、Copilot の活用効果を可視化するためのダッシュボードを整備し、資料作成時間の短縮や社員満足度の向上といった指標を定量的に管理。こうした取り組みにより、KDDI は生成 AI の活用を自社の業務効率化と新規ビジネス創出の両立へと結び付けています

※参考サイト:Microsoft 公式サイト|お客様導入事例「KDDI株式会社」

 

活用事例:② 伊藤忠商事

伊藤忠商事では、Microsoft 365 Copilot を活用した業務効率化とデータ活用の高度化を推進しています。食料カンパニーでは、Microsoft Fabric や Azure AI Studio を活用し、データ分析ダッシュボード「FOODATA」に生成 AI 基盤を導入しました。

この FOODATA は、食品企業の商品企画や開発プロセスにおけるデータ活用を支援するサービスです。Copilot との連携により、従来は専門知識や多くの時間を要していた膨大なデータ分析が、誰でも簡単に行えるようになりました。AI の力を活用することで、従業員が自らデータ分析を実践できる環境が整い、現場の意思決定や業務改善が加速しています。

さらに、Microsoft 365 Copilot は Word や Excel、PowerPoint、Teamsな ど日常業務で使われるアプリケーションとも連携できるため、資料作成やコミュニケーションの自動化・効率化にもつながっています。

※参考サイト:Microsoft 公式サイト|お客様導入事例「伊藤忠商事」 

 

 

失敗しないMicrosoft 365 Copilot 導入のポイントを解説!

Microsoft 365 Copilotの 導入を成功させるためには、戦略的なアプローチと適切な準備が欠かせません。多くの企業が直面する課題を踏まえながら、効果的な導入方法をご紹介します。

段階的な導入計画の策定から社内浸透の促進、よくある失敗パターンとその対策まで、実践的なガイドラインを提供いたします。適切な準備と計画により、投資対効果を最大化できるでしょう。

 

導入ステップと社内浸透のコツ

成功する導入には、段階的なアプローチが重要です。まず、テスト環境での小規模な検証から始めることをお勧めします。パイロットユーザーを選定し、特定の部署や業務領域で試験導入を行い、効果を測定しながら徐々に展開規模を拡大していくのが理想といえるでしょう。

この段階的なアプローチにより、組織全体への影響を最小限に抑えながら、最適な活用方法を見つけることができます。社内浸透を促進するためには、プロンプト作成のスキル向上が不可欠です。平易で明確な指示を出すプロンプトこそが、Copilot のパフォーマンスを最大化する鍵となるかもしれません。

社内研修やワークショップを通じて、効果的なプロンプト作成のコツを共有し、従業員のAI活用リテラシーを向上させる必要があります。業務内容の棚卸しと活用インパクトの試算を事前に行うことで、投資対効果の高い活用方法を特定できるでしょう。

 

失敗事例とその対策

多くの企業が直面する失敗事例として、プロンプトの質が低いことによる期待外れの結果があります。AI に対して曖昧な指示を出したり、期待する成果物を明確に定義しなかったりすることで、満足のいく結果が得られないケースが多発する可能性があります。

この対策として、具体的で詳細なプロンプト作成のガイドラインを策定し、従業員への教育を徹底することが重要です。また、セキュリティリスクへの対応不足も深刻な問題となります。生成されたコンテンツの著作権確認や、機密情報の適切な取り扱いについて明確なルールを設定しなければ、重大なリスクを招く可能性があるかもしれません。

Microsoft 365 Copilot のセキュリティ機能を適切に設定し、データ損失防止(DLP)ポリシーを実装することで、これらのリスクを軽減できます。導入後のサポート体制不足により、従業員が活用方法に迷い、結果的に利用が定着しないケースも見られるため、継続的な研修プログラムの実施が欠かせません。

 

成功要因と効果測定

導入成功の鍵は、明確な目標設定と効果測定の仕組みづくりにあります。業務時間の短縮、品質向上、従業員満足度などの具体的な指標を設定し、定期的に効果を測定することが重要です。

また、利用状況の可視化により、活用が進んでいない部署や機能を特定し、追加サポートを実施する必要があります。さらに、成功事例の社内共有により、横展開を促進できるかもしれません。経営層のコミットメントも重要な要素で、トップダウンでの推進により、組織全体の意識改革を図ることができます。

継続的な改善活動を通じて、Copilot の活用レベルを段階的に向上させていくことが、長期的な成功につながるでしょう。ROI(投資対効果)の計測も欠かせない要素で、導入コストと得られる効果を定量的に評価し、ステークホルダーへの報告体制を整備することで、継続的な投資判断を行えます。活用事例の蓄積とナレッジ共有により、組織全体での学習効果を高めることも可能です。

 

Microsoft 365 Copilot の最新アップデートと今後の展望

Microsoft 365 Copilot は継続的に進化を続けており、定期的なアップデートにより新機能が追加されています。最新の動向を把握することで、より効果的な活用が可能となるでしょう。

2025 年も継続的なアップデートが予定されており、ユーザーの作業効率向上につながる新機能の追加が公式に発表されています。これらの新機能と将来の展望について詳しく見ていきましょう。

 

新機能とアップデート情報

2025 年に入ってから、Microsoft 365 Copilot は数多くの重要なアップデートを実施しています。特に注目すべきは、Copilot Pages の機能強化で、これによりリアルタイムでの共同作業がより円滑になりました。

モバイルアプリでもページの表示、編集、共有が可能になり、外出先でも継続的な作業ができるようになったのです。Excel 関連では、テナントグラウンディング機能やプロンプト提案機能が追加され、より直感的で効率的なデータ分析が可能になりました。また、Python 対応言語も拡大し、より高度なデータ処理にも対応できるようになっています。

Word 機能では、要約機能の強化とコーチング機能の対応言語拡大が実施され、PowerPoint では、翻訳機能、リライト機能、発表者用ノート自動作成機能が追加されています。これらの新機能により、多言語対応のプレゼンテーション作成や、発表準備の時間短縮が実現されるでしょう。

 

Copilot が変える未来の働き方

Microsoft 365 Copilot の進化は、働き方そのものを根本的に変革する可能性を秘めています。自律型エージェントの導入により、定型業務の多くが自動化され、従業員はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。

例えば、カスタマーサービスでは、AI エージェントが基本的な問い合わせに対応し、複雑な案件のみを人間が担当するという分業体制が確立されるかもしれません。また、リアルタイムでの多言語コミュニケーションサポートにより、グローバルチームでの協働がより円滑になることが期待されます。

言語の壁を超えた効率的なコラボレーションが実現されることで、組織の国際競争力向上にも寄与するでしょう。さらに、業務プロセスの可視化と最適化により、組織全体の生産性向上が加速し、Copilot Analytics を活用したデータ分析により、従業員の作業パターンや効率性を客観的に評価し、継続的な改善を図ることができるかもしれません。

 

AI エージェントの発展と統合

今後の Copilot の発展において最も注目されるのは、AI エージェントの高度化と業務システムとの統合です。Copilot Studio を活用したカスタムエージェントの開発が進んでおり、今後は業界特有の業務フローに対応した AI アシスタントの実現も期待されています。

これらのエージェントは、単純な指示実行だけでなく、複雑な判断を伴う業務も自動化できるようになります。また、外部システムとの API 連携により、CRM、ERP、データベースなどの企業システムとシームレスに連携し、データの一元管理と活用が可能になるかもしれません。

さらに、機械学習技術の向上により、個人の作業パターンを学習し、より精度の高い提案や自動化を実現することが期待されます。これにより、真の意味でのパーソナライズされたAIアシスタントが実現されるでしょう。

 

Microsoft 365 Copilot を活用するならSGプラスに相談

Microsoft 365 Copilot の導入を検討される企業様にとって、適切なパートナー選択は成功の鍵です。SGプラスでは、Microsoft 365 Copilot の豊富な導入実績と深い技術知識を活かし、お客様のビジネスニーズに最適化された活用支援を提供しています。

当社では、導入前のコンサルティングから実装、運用サポートまでワンストップでサービスを提供し、お客様の業務効率化と生産性向上を実現します。業界特有の課題や企業規模に応じたカスタマイズされたソリューションにより、投資対効果の最大化を図ることができるでしょう。また、継続的な技術サポートと定期的な活用状況の分析により、長期的な成功をお約束いたします。

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