Microsoft 365 Copilot は、Word や Excel・Teams といった業務アプリに直接 AI が統合され日常業務の効率を大幅に引き上げる...
「Microsoft 365 Copilot を導入すれば業務が効率化できると聞いたが、具体的に何ができるのかがわからない」そうした疑問を抱える企業担当者や情報システム部門の方は少なくありません。
本記事では、Microsoft 365 Copilot で実際にできることをアプリ別・業務別に丁寧に解説します。導機能の基本から最新動向、注意点まで紹介していますので、導入可否の判断材料としてぜひご活用ください。
●この記事の目次
- Microsoft 365 Copilot の基本を理解する！
1-1. AI による業務アシスタント
1-2. Microsoft 365 アプリとの統合
1-3. 社内データ連携による支援 - Microsoft 365 Copilot で何ができる？
2-1. 資料作成や文章業務
2-2. データ分析やレポート作成
2-3. タスク管理や業務整理
2-4. メール対応や社内コミュニケーション - Word でできること！
3-1. 文章の自動生成
3-2. 長文の要約
3-3. トーン調整やリライト - Excel でできることは？
4-1. データ分析と傾向抽出
4-2. グラフやレポート作成
4-3. 関数や数式の生成 - PowerPoint でできること！
5-1. スライド構成の作成
5-2. 資料の要約や再構成
5-3. デザイン最適化 - Outlook でできることは？
6-1. メール作成と返信提案
6-2. メール内容の要約
6-3. 重要ポイント抽出 - Teams でできること！
7-1. 会議のリアルタイム要約
7-2. 議事録の自動作成
7-3. タスクや決定事項の整理 - Microsoft 365 Copilot の強みは？
8-1. 社内データ連携による回答
8-2. アプリ横断での作業
8-3. 自然言語操作 - Copilot の最新動向は？
9-1. Work IQ による業務理解と最適化の進化
9-2. AI エージェントによる業務自動化の拡大
9-3. エンタープライズ検索とデータ活用の強化 - Copilot の注意点！
10-1. 出力内容は必ず人が最終確認する必要がある
10-2. 利用できる情報はデータ権限に依存する
10-3. 業務設計を行わないと効果が出にくい - Microsoft 365 Copilot 活用なら SGプラス！
Microsoft 365 Copilot の基本を理解する！
Microsoft 365 Copilot とは、Microsoft が提供するAI搭載の業務アシスタント機能です。大規模言語モデル（LLM）をベースに、Word や Excel、Teams、Outlook など既存の Microsoft 365 アプリと深く統合されており、日常業務のあらゆる場面で AI によるサポートを受けられます。
AI による業務アシスタント
Copilot は、議事録の作成やメール返信文の下書き・企画書のドラフト生成といった文章業務を自動で補助します。ユーザーが自然言語で指示を入力するだけで、AI が文脈を読み取り適切な内容を生成するため、これまで時間のかかっていた定型業務を大幅に短縮できます。
たとえば「先ほどの会議の内容を要点にまとめて議事録を作成してください」と指示すれば、Teams の録音および文字起こし機能で取得された会議データをもとに、Copilot が内容を整理し、数秒〜数十秒程度で要点を整理したドラフトを生成します（精度はデータ状況に依存）。
繰り返し発生する文章業務を AI に任せることで、担当者はより創造的な仕事に集中できるようになります。さらに、メール返信や報告書作成のような細かい作業もアシストの対象となっており、業務全体の生産性を底上げするツールとして機能します。
Microsoft 365 アプリとの統合
Copilot は Word や Excel、PowerPoint、Teams といった各アプリの中で直接利用できます。別ツールに切り替える必要がなく、普段の作業環境のまま AI の恩恵を受けられる点が大きな強みです。
アプリ上のサイドパネルや入力欄からCopilot を呼び出し、操作の補助を依頼できます。Excel であればデータをもとに Copilot へ分析を依頼し、その結果をそのままシート上に反映させることが可能です。
既存のワークフローを変えることなく自然に AI を取り込める設計になっているため、現場への定着がしやすく、導入後のトレーニングコストも抑えやすいのが特徴です。
社内データ連携による支援
Copilot は SharePoint や OneDrive に保存されている社内ドキュメントを参照しながら回答を生成することができます。インターネット上の一般的な情報だけでなく、自社の規程集や過去の報告書・提案資料を活用した回答が得られる点が、汎用チャット AI との大きな違いです。
たとえば「先月作成した〇〇プロジェクトの報告書の要点を教えて」と尋ねれば、Copilot が OneDrive 内の該当ファイルを探し出し、内容を要約して提示します。社内情報を横断的に活用できるため、情報の属人化を防ぎナレッジ共有にも貢献します。
Copilot が参照できるのはそのユーザーがアクセス権を持つデータに限られるため、情報漏洩のリスクが低く抑えられている設計になっています。
Microsoft 365 Copilot で何ができる？
Copilot の活用シーンは非常に多岐にわたります。ここでは業務カテゴリ別に代表的なユースケースを整理します。Microsoft 365 Copilot の活用方法などについては以下記事でも詳しく解説しているので併せてご覧ください。
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Microsoft 365 Copilot の活用事例とは？業務効率化につながる使い方・企業事例・導入ポイントを解説！
資料作成や文章業務
Copilot は企画書・報告書・議事録などのドキュメントをテンプレートや指示文をもとに自動生成します。「新商品の提案書を5スライドで作成して」のように指示するだけで、構成案から本文まで一気に出力され、担当者は内容のチェックと調整に集中できます。
文書の作成だけでなく、既存文書のリライトや要約にも対応しているため、読み手に合わせたトーン調整や長文圧縮なども短時間で行えます。これまで担当者が数時間かけて行っていた文章作成業務が大幅に効率化される可能性があります。
Microsoft の調査では、Copilot 利用者の 70 %が生産性の向上を実感しており、文書作成時間の短縮など生産性向上が報告されています（Microsoft Work Trend Index 2023 に基づく調査結果）。
データ分析やレポート作成
Excel に蓄積された売上データや顧客データを対象に、Copilot が傾向分析・異常値の検出・コメント文の自動生成を行います。「前四半期と比較して売上が落ちている製品カテゴリを特定して」といった自然言語での依頼が可能です。
これまでは専門的な Excel スキルや分析知識が必要だったデータ活用が、AI の補助によってより多くの担当者に開放されることになります。分析結果を即座にグラフ化してレポートに組み込む作業も Copilot が担います。
また、Power BI にも Copilot 機能が提供されており、別サービスとして高度な分析や可視化を AI が支援しながら作成できる環境も整ってきており、データドリブンな意思決定を組織全体に広げる土台となります。
タスク管理や業務整理
Teams 上で行われた会議の録画や文字起こしをもとに、Copilot が次のアクション・担当者・期日を自動で抽出し、ToDo として整理します。会議後に議事録を手作業で整理する手間が不要になり、その分の時間を実務に充てられます。
「今週のタスク一覧を確認して、優先度の高いものから並べ直して」のような指示にも対応可能で、複数の案件を抱える担当者のタスク管理を強力にサポートします。
Planner（Microsoft 製タスク管理ツール）との連携も可能なため、会議で決まった内容がそのままタスクとして登録される運用設計も検討できます。
メール対応や社内コミュニケーション
Outlook では受信メールの内容を Copilot が要約し返信文の下書きを自動生成します。長文のメールチェーンも「このメールスレッドの要点と決定事項を教えて」と入力するだけで即座に整理されるため、メール対応にかかる時間を大幅に削減できます。
Teams 上のチャットでも Copilot が活用でき、「この会話の中で自分が対応すべき依頼を抽出して」といった形で情報整理を依頼することが可能です。返信文のトーン調整（丁寧・フォーマル・簡潔）も指示で変更できるため、相手や状況に合わせたコミュニケーションを効率的に行えます。
Wordでできること！
Word における Copilot は、文書作成のあらゆるフェーズを支援します。ゼロから文章を起こす場合も、既存文書を改善する場合も、どちらにも対応可能です。
文章の自動生成
Word を開いて Copilot に「〇〇について 500 文字程度の業務報告書を作成して」と指示すれば、指定した内容・文量・用途に沿ったドラフトを即座に生成します。テーマや条件を指定するだけでよいため、構成に迷う時間がなくなります。
さらに、SharePoint に保存された既存ドキュメントを参照しながら文章を生成する機能もあり、社内の知見を反映した精度の高い文書を短時間で作成できます。
ただし生成されたドラフトは、担当者が必要に応じて編集・加筆して最終化する形が推奨されています。AI を補助として活用しながら、人が最終的な責任を持つ運用が基本となります。
長文の要約
数十ページに及ぶ契約書や報告書を Copilot に渡すと、要点を箇条書きまたは段落形式でまとめた要約文を生成します。会議前の資料確認や新しいプロジェクトへのキャッチアップに非常に効果的な機能です。
「この文書の中で合意事項と懸念点だけを抽出して」のように、抽出する情報を絞り込む指示も可能なため目的に応じた情報取得ができます。大量のドキュメントを読み込む必要がある情報システム部門や法務・経営企画部門など、情報量の多い業務を担う部署での活用効果が特に高いと考えられます。
トーン調整やリライト
完成した文章を「ビジネス向けのフォーマルなトーンに書き直して」「もっとわかりやすく簡潔にして」と指示するだけで、Copilot が文体や語調を瞬時に調整します。社外向けと社内向けで表現を使い分けたいときに特に便利な機能です。
また、箇条書きと段落文の相互変換や文書全体の構成見直しなども対話的に依頼できるため、文章推敲に費やす時間を削減しながら仕上がりの品質を高められます。英語文書への翻訳・リライトにも対応しており、グローバルな業務環境を持つ企業での活用にも向いています。
Excel でできることは？
Excel の Copilot は、データの可視化・分析・加工を自然言語で依頼できる機能です。Excel に習熟していないユーザーでも、高度なデータ活用が実現できるようになります。
データ分析と傾向抽出
大量の数値データに対して「売上が増加傾向にある製品カテゴリを特定して」と質問すると、Copilot がデータを解析し、傾向や外れ値をわかりやすい言葉で説明します。従来はピボットテーブルや関数を駆使して行っていた分析が、対話形式で可能になります。
異常値の検出や前年比較など、定期的に行う分析タスクを指示文として保存しておけば、毎月の定型レポート作成を大幅に効率化できます。数値の解釈に不慣れなメンバーでも、Copilot の自然言語による説明を通じてデータの意味を理解しやすくなるため、データリテラシーの底上げにもつながるでしょう。
グラフやレポート作成
「このデータから月別の売上推移を折れ線グラフで作成して」と指示すれば、Copilot が適切なグラフタイプを選んで自動生成します。グラフのタイトルや軸ラベルも自動で設定されるため、見やすいビジュアル資料をすぐに仕上げられます。
作成したグラフはそのまま PowerPoint への貼り付けにも利用でき、資料作成のワークフロー全体を Copilot で連携させることも可能です。毎週・毎月の定例レポートをほぼ自動化できるようになるため、集計・報告業務を抱えるバックオフィス部門での時間削減効果が見込まれます。
関数や数式の生成
SUMIF や VLOOKUP、INDEXMATCH といった複雑な関数も、「A 列の値をもとに B 列から対応するデータを抽出する数式を作って」と指示するだけで Copilot が自動生成します。関数の記述方法を知らなくても、やりたいことを言葉で伝えれば数式が完成します。
生成された数式には説明文も添えられるため、数式の意味を理解しながら活用でき、Excel 学習の補助ツールとしても機能します。データ処理の自動化やシート設計など、専門知識を要していた作業が一般担当者でも対応可能になることで、情報システム部門への依頼件数が減り、全体の業務効率が向上することが期待されます。
PowerPoint でできること！
PowerPoint の Copilot は、プレゼンテーション資料の作成から再構成まで、スライド制作のあらゆる工程を効率化します。
スライド構成の作成
Copilot に「新製品の営業提案資料を 8 枚のスライドで作成して」と指示すると、タイトル・課題提起・ソリューション・メリット・まとめといった論理的な構成でスライドが自動生成されます。ゼロからアウトラインを考える時間を省けるため、企画立案や社内報告の準備が格段に速くなります。
Word や PDF ファイルを参照させて「この文書をもとにプレゼン資料を作って」という形での指示も可能で、既存ドキュメントを資料化する作業も効率化できます。生成されたスライドは必要に応じて手動で編集・調整できるため、AI が出した構成案を叩き台として活用しながら、担当者が内容を磨いていく運用が推奨されます。
資料の要約や再構成
すでに作成された大量のスライドを Copilot に渡すと、要点を絞ったエグゼクティブサマリー版への再構成や、特定のテーマに絞ったスライド抽出が行えます。長い資料を役員向けにコンパクトな版へ作り直す際などに非常に役立ちます。
スライドごとの発表者ノートを自動生成する機能もあり、初めてプレゼンする担当者が話す内容をまとめる際の補助にもなります。過去に作成した資料を再利用する場面でも、Copilot を使って最新情報に基づくアップデートや構成の最適化を素早く実施できます。
デザイン最適化
Copilot は文字のバランスや配色を自動的に整えるデザイン提案機能を持っており、「このスライドのデザインをシンプルに整えて」と依頼するだけでビジュアル面の改善案を提示します。デザインの専門知識がなくても見栄えのある資料を仕上げられる点は、多くの現場担当者にとって大きなメリットです。
テンプレートとブランドカラーを設定しておけば、Copilot が生成するスライドも自動的に企業ブランドに沿ったデザインになるため、企業ごとのカスタマイズにも対応しています。スライドのデザイン統一を維持しながら大量の資料を効率的に作成できるようになるため、広報・マーケティング部門や営業資料を頻繁に作成する部門で特に活躍します。
Outlook でできることは？
Outlook の Copilot は、日常的なメール業務の負担を軽減する機能を多数備えています。
メール作成と返信提案
受信メールを開いた状態で Copilot を呼び出すと、そのメールの内容を踏まえた返信文の下書きを自動生成します。「感謝の気持ちを伝えつつ、次回の打ち合わせを提案する返信を作って」のように意図を指示することで、より的確な文面が得られます。
文量や丁寧さのレベルも指示で調整でき、社外向けの丁寧な文体から社内向けのカジュアルな文体まで柔軟に変更可能です。メール作成に費やす時間を削減することで、1 日に数十通のメールをやり取りする担当者の業務負荷が大幅に軽減されることが期待されます。
メール内容の要約
長いメールスレッドや添付資料のある複雑なメールを開くと、Copilot が「このスレッドの要点」を自動的に要約表示してくれます。時系列で積み重なった議論の経緯を一目で把握できるため、会議前の情報確認や引き継ぎ業務で特に効果を発揮します。
「このプロジェクトに関するメールを一覧で整理して」といったメールスレッド単位での要約が主な機能であり、広範な横断要約には一定の制限があります。情報の一元整理に役立ちます。受信ボックスの整理が追いついていない状態でも、重要メールの優先表示は Outlook の既存機能と組み合わせて利用・Copilot は主に要約や返信生成を支援する機能を活用することで、見逃しのリスクを減らせます。
重要ポイント抽出
メール本文から「期限・依頼内容・決定事項」を自動で抽出する機能があり、ひとつひとつのメールを読み込む手間なく、対応が必要な事項を即座に把握できます。返信忘れや対応漏れを防ぐうえで非常に有効な機能です。
抽出した依頼内容をそのまま Microsoft ToDo や Planner へ登録するフローも組み合わせることで、メール受信からタスク化までをシームレスに処理できます。メール管理と業務整理を統合できるこの仕組みは、多くの案件を並行して処理するプロジェクトマネージャーや営業担当者にとって特に実用的な活用方法です。
Teams でできること！
Teams の Copilotは、会議前・会議中・会議後のすべてのフェーズで業務をサポートします。
会議のリアルタイム要約
Teams 会議の進行中に Copilot が発言内容をリアルタイムで要約し、「今までに出た主なポイント」「未解決の課題」などを随時確認できるようになっています。会議中に話についていけない場面があっても、いつでも Copilot に「今何が話し合われているか教えて」と確認できます。
途中参加者や遅刻した参加者に対しても、それまでの議論の流れを Copilot が即座に説明できるため、会議の生産性が向上します。会議への集中度が高まり、メモを取ることへの意識が分散されなくなるため、会議全体の品質向上にも好影響を与えるでしょう。
議事録の自動作成
会議終了後、Copilot が Teams 上に蓄積された文字起こしデータをもとに議事録を自動生成します。参加者・議題・決定事項・アクションアイテムが整理されたフォーマットで出力されるため、会議後の議事録まとめ作業が大幅に省力化されます。
生成された議事録は Word や OneNote に一発でエクスポートでき、関係者への共有もスムーズに行えます。従来は会議終了後に担当者が 30 分〜 1 時間かけて行っていた議事録作成が、ほぼ自動化されることで、その時間を別の業務に充てられるようになります。
タスクや決定事項の整理
会議終了後に Copilot へ「この会議で決まったことと、各自の ToDo を整理して」と指示すると、発言内容を解析して決定事項・担当者・期日をリスト化します。会議後の情報共有が効率化されるだけでなく、対応漏れや認識のずれを防ぐ効果も期待できます。
Planner と連携させることで、会議内容から直接タスク登録を行うワークフローを実現でき、アクションアイテムの管理が組織的に行えるようになります。複数のプロジェクトが並走する中でも、Copilot による会議後の整理機能を活用することで、次回会議までに各メンバーが何をすべきかが明確化され、プロジェクト推進のスピード向上にも直結します。
Microsoft 365 Copilot の強みは？
数ある AI ツールの中で Microsoft 365 Copilot が際立つ理由は、単なる文章生成能力にとどまらない独自の強みにあります。
社内データ連携による回答
Copilot は SharePoint や OneDrive に蓄積された社内ドキュメントを横断して参照し、自社の文脈に基づいた回答を生成します。汎用的な AI と異なり、「自社の規程に沿った回答」「過去の提案資料を参考にした文章」といった社内情報を活かした支援が可能な点が大きな強みです。
社内のナレッジが活用されるため、新入社員が業務に慣れるまでの期間短縮や、担当者が退職した後の知識継承にも有効に機能します。また、回答の根拠となったドキュメントへの参照リンクも表示されるため、情報の出処を確認しながら安心して活用できます。
アプリ横断での作業
Teams の Copilot で会議内容を整理したあと、その内容をもとに Word で報告書を作成し、さらに PowerPoint でプレゼン資料を仕上げるという一連の流れを、Copilot が各アプリをまたいで支援します。
アプリ間での情報連携は Microsoft Graph と呼ばれるデータ基盤によって実現されており、メール・カレンダー・ドキュメント・チャットなどすべての業務データが統合的に扱われます。このシームレスなアプリ連携こそが、Microsoft 365 Copilot ならではの価値であり、単体の AI ツールでは実現できない高い業務一貫性を生み出しています。
自然言語操作
Copilot は Excel の関数名や PowerPoint のコマンドを覚えていなくても、「売上データを月別に集計して棒グラフにして」のような日常語での指示で操作を完結できます。IT リテラシーの高低に関わらず、あらゆる担当者が AI を活用できる環境が整っている点も見逃せません。
また、指示の内容が曖昧な場合は Copilot が追加質問を行い、意図を確認しながら処理を進めるため、使い慣れない段階でも戸惑うことなく活用できます。専門知識なしに AI を使いこなせるこの特性は、DX 推進において全社的な活用を目指す企業にとって非常に重要な要素です。
Copilot の最新動向は？
Microsoft 365 Copilot は継続的に進化しており、特に注目すべき新機能や方向性があります。最新情報をいくつかピックアップしました。
Work IQ による業務理解と最適化の進化
Microsoft は 2025 年、Microsoft 365 Copilot に Microsoft Graph などの基盤を活用し、ユーザーの業務コンテキストに基づいた支援機能を発表しました。Work IQ はメール・ファイル・会議・チャットなどの業務データを統合し、ユーザー固有のスタイルや習慣・ワークフローを記憶しながら、個人と組織の知識をつないで最適化されたサポートを提供します。
単に指示に応答するだけでなく、ユーザーの業務文脈を深く理解した上で次のアクションを予測・提案できるようになっており、AI アシスタントとしての精度が大幅に向上しています。データの蓄積とともに Copilot の提案精度が上がる仕組みのため、長く使えば使うほど業務にフィットした支援を受けられるようになるのも特徴です。
AI エージェントによる業務自動化の拡大
Copilot には「エージェント」と呼ばれる自律的に複数ステップの作業を実行する機能が搭載されており、「会議内容をもとに報告書を作成してメンバーに送信する」といった複合タスクを自動処理できます。単発の指示に応じるだけでなく、一連の業務フローを AI が自律的に推進する段階へと進化しています。
Copilot Studio などを通じて、企業が独自のエージェントを構築・拡張可能されており、自社のニーズに合わせて Copilot Studio を使って独自エージェントを構築することも可能です。ルーティンワークの多い業務プロセスをエージェントに任せることで、人間は判断・創造・対人といった付加価値の高い仕事に集中できる環境を整えやすくなるでしょう。
エンタープライズ検索とデータ活用の強化
Work IQ の検索機能はキーワードマッチングにとどまらず、質問の「意図」を理解した上で社内データを横断し、最も関連性の高い情報を抽出する「意図理解型検索」を実現しています。「先月の〇〇プロジェクトで課題になっていた点を教えて」のような曖昧な質問にも、文脈を踏まえた適切な回答が返ってくるようになっています。
メールや会議録・SharePoint 上のドキュメントなどあらゆるデータソースを一元的に検索対象とするため、必要な情報を見つけるために複数のツールを開き直す手間がなくなります。また、GPT-5 が Microsoft 365 Copilot および Copilot Studio で利用可能になったことも 2025年 に発表されており、回答の精度・深さがさらに強化されています（Microsoft公式、2025年）。
Copilot の注意点！
Copilot は強力な業務支援ツールですが、いくつかの点に注意して運用することが必須です。AI だけに頼り切らない意識が求められます。
出力内容は必ず人が最終確認する必要がある
Copilot は便利な反面、誤った情報（ハルシネーション）を生成する可能性があります。特に重要な資料や数値データはそのまま使用せず、人による最終チェックを必ず行うことが重要です。
報告書や契約書など対外的に使用するドキュメントはもちろん、社内向けの資料であっても、Copilot が生成した内容の事実確認を行う習慣を組織として定着させておく必要があります。AI を使いこなす組織では「Copilot はドラフトを作るツール、最終判断は人が行う」という原則を明確にした上で活用ルールを整備することが、安全で効果的な運用につながります。
利用できる情報はデータ権限に依存する
Copilot が参照できるのは、そのユーザーが Microsoft 365 上でアクセス権を持つデータに限られます。SharePoint や OneDrive 内の情報でも、閲覧権限がない場合は Copilot を通じても参照できないため、正確な回答を得るためには権限設定の整備が前提になります。
逆に言えば、誤って他の社員の権限外データにアクセスされるリスクも低い設計となっており、情報セキュリティの観点からは堅固な仕組みと言えます。導入前に社内のアクセス権限設計を見直し適切なデータ管理体制を整えることで、Copilot の機能を最大限に引き出しながら情報漏洩リスクを抑えた運用が可能になります。
業務設計を行わないと効果が出にくい
Copilot を導入しただけでは十分な効果が得られないケースが少なくありません。「どの業務でどのように使うか」を事前に設計し、具体的な活用シーンを定めた上で運用を開始することが、効果最大化への近道です。
たとえば「週次報告の作成は Copilot を使って 30 分以内に完了させる」「会議終了後 5 分以内に Copilot で議事録を生成して Teams に投稿する」のような具体的な運用ルールを設けると、活用が定着しやすくなります。全社展開を見据える場合は、まず特定の部署・業務でパイロット運用を行い効果と課題を検証してから、段階的に広げていく流れが現実的です。
Microsoft 365 Copilot 活用なら SGプラス！
Microsoft 365 Copilot の活用を検討されている方は、SGプラスにお任せください。
SGプラスは Microsoft 365 のトータルサポートを提供する専門会社であり、中小企業から大企業まで幅広い規模の組織で Copilot を活用した業務改善に豊富な実績があります。
チャットボット構築から社内ナレッジ整備、AI 活用の内製化まで一貫してサポートします。「何から始めればよいかわからない」という段階でも、まずは気軽にお問い合わせ・ご相談ください。
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